Satura rādītājs:
- Mainīgie
- Neatkarīgie un atkarīgie mainīgie
- Aktīvie un atribūtu mainīgie
- Kategoriskie un nepārtraukti mainīgie
- Mērījumu skalas statistiskajā analīzē
- Nominālā skala
- Kārtas skala
- Intervāla un attiecības skalas
- Derīgums un uzticamība
- Derīgums
- Uzticamība
Šajā rakstā tiks sadalīti daži kvantitatīvās analīzes pamatnoteikumi.
6689062, CC0, izmantojot Pixabay
Kvalitatīva un kvantitatīva statistiskā analīze var būt ļoti noderīga uzņēmumam vai organizācijai, kas vēlas formulēt efektīvu mārketinga stratēģiju. Tomēr izpratne par kvalitatīvo un kvantitatīvo statistiku un tās rīkiem var būt ļoti mulsinoša. Šis raksts cenšas izprast pamatnoteikumus, kas saistīti ar kvantitatīvo analīzi.
Mainīgie
Mainīgais ir objekta vai notikuma novērojama īpašība, ko var aprakstīt saskaņā ar kādu precīzi definētu klasifikācijas vai mērījumu shēmu.
Uzvedības vai sociālo zinātņu pētījumos pētīto mainīgo piemēri ir: dzimums, ienākumi, izglītība, sociālā klase, organizācijas produktivitāte, orientācija uz uzdevumu, atmiņas atsaukšana, atpazīšanas atmiņa un sasniegumi (Kerlinger & Lee, 2001).
Neatkarīgie un atkarīgie mainīgie
Neatkarīgs mainīgais ir parādības, ar kurām manipulē pētnieks un paredzams, ka tām būs ietekme uz citām parādībām (Williams & Monge, 2001). Neatkarīga mainīgā lieluma piemērs varētu būt mācību metode, medicīniska ārstēšana vai apmācības režīms.
Atkarīgais mainīgais ir parādība, kuru ietekmē pētnieka manipulācijas ar citām parādībām. Piemēram, sasniegums ir mācību metodes efekts, ārstē vai neārstē ārstniecisko ārstēšanu, un augstāks prasmju līmenis vai ne (sasniegums) treniņu režīma ietekme.
Pieņemsim, ka izglītības pētnieks vēlas uzzināt, kā noteikts mācību stils ietekmē mācīšanos klasē, un izmērīs atšķirību, dodot studentiem iepriekšēju pārbaudi pirms mācību stila piemērošanas un pēc tam atkārtoti pārbaudot tos pašus studentus. Neatkarīgais mainīgais būtu jaunā mācību metode (cēlonis) un atkarīgais mainīgais būtu iegūtais testa rezultāts vai rezultāts vai sekas).
Aktīvie un atribūtu mainīgie
Kerlingers un Lī mainīgajos atšķir vēl vienu aktīvo un atribūtu.
Aktīvais mainīgais ir mainīgais, ar kuru var manipulēt. Aktīvos mainīgos sauc arī par eksperimentālajiem mainīgajiem. Šāda veida mainīgo piemēri ir mācību metodes, apmācības režīmi un tamlīdzīgi, kurus var mainīt, lai noteiktu to ietekmi uz parādībām.
Atribūtu mainīgais ir mainīgais, ar kuru nevar manipulēt. Atribūtu mainīgā piemērs ir dzimums, rase, psiholoģiskais stāvoklis un jebkura īpašība, kas raksturīga vai iepriekš ieprogrammēta un kuru nevar mainīt.
Kategoriskie un nepārtraukti mainīgie
Trešais svarīgo mainīgo pāris ir kategoriski un nepārtraukti mainīgie (Kerlinger & Lee).
Kategoriskie mainīgie pieder pie mērījuma, ko pēc būtības sauc par nominālo un demogrāfisko. Tas nozīmē, ka tos izmanto, lai klasificētu savstarpēji izslēdzošās kategorijās. Viņiem kā tādiem nav pakāpes, un tāpēc viņiem ir vienāds statuss, piemēram, dzimums, vecums, rase, reliģiskā piederība un politiskā piederība.
Nepārtraukti mainīgie ir tie, kuriem ir sakārtota vērtību izjūta noteiktā diapazonā, ar teorētisku bezgalīgu vērtību vērtību šajā diapazonā. Šāda veida mainīgo piemērs ir inteliģence, kuru var noteikt kā augstu, vidēju vai zemu atkarībā no sasniegumu testu rezultātiem.
Mērījumu skalas statistiskajā analīzē
Statistiskajā analīzē ir četri pamatmērījumi.
Nominālā skala
Nominālā skala ir statistikas mērījumu vājākā forma. Pētnieki klasificē novērojumus, izmantojot nominālo skalu, un nav nolūku secinājumus sakārtot vai sarindot pēc svarīguma pakāpes. Šādi novērojumi ietver acu krāsas, rases, reliģijas, tautības un tamlīdzīgu izcelšanu.
Kārtas skala
Kārtas skalā ir iekļauta nominālā skala, taču tās mērķis ir sarindot atbildes ar “lielākas par” vai “mazāk nekā”. Piemēram, pētījuma anketa var tikt izstrādāta, lai uzzinātu, cik ļoti pieaugušajiem patīk izmantot sociālos medijus, piemēram, facebook, vai zirgu skriešanās sacensību rezultāti varētu tikt norādīti finiša secībā.
Kvalitatīvajā analīzē galvenokārt izmanto gan nominālo, gan kārtas mērījumu skalu.
Intervāla un attiecības skalas
Trešā statistiskā mērījuma forma ir intervāla skala. Pirmais intervālu un attiecību skalu raksturojums ir tāds, ka nozīmības līmeni apstrādā ar zināmiem un vienādiem intervāliem. Otrā šo līmeņu vai mērogu īpašība ir tā, ka tiem ir kvantitatīvs raksturs. Turklāt uz tām var attiecināt dažas vai visas aritmētiskās darbības.
Derīgums un uzticamība
Jo Reasoning ar statistiku, Frederika Williams un Peter Monge (2001) atzīmēja:
Citiem vārdiem sakot, vienmēr pastāv iespēja, ka izvēlētā metode patiešām novedīs pie statistikas trakuma. Lai nodrošinātu konkrētas statistiskās analīzes rezultātus, topošajam pētniekam jāņem vērā derīguma un ticamības jēdzieni.
Derīgums
Derīgums uzvedības vai sociālo zinātņu pētījumos norāda, kādā mērā skalas mēra to, ko pētnieki apgalvo, ka mēra. Viljamss un Monge norāda, ka "derīguma jautājums ir jautājums par" piemērotības labumu "starp to, ko pētnieks definēja kā parādības pazīmes, un to, ko viņš vai viņa ziņoja mērījuma valodā" (29. lpp.).
Piemēram, derīguma jēdziens var uzdot šādu jautājumu: "Cik lielā mērā eksāmena sasniegumu rezultāti ir saistīti ar zināšanu saglabāšanu par noteiktu priekšmetu?" Absurdā galējībā derīguma jēdziens tiktu pārkāpts, ja skolotāja pasniegtu eksāmenu par ASV vēstures teksta 4. sadaļu, kad viņa vēlētos uzzināt, cik daudz viņas skolēni mācījās no sava matemātikas teksta 5. sadaļas. Tāpat sociālo zinātņu pētniece nebūtu pieļaujama, ja viņa novērtētu priekšstatus par vadības stilu, sniedzot personības testu.
Uzticamība
Uzticamība uzvedības zinātnes pētījumos attiecas uz mērījumu iekšējo un ārējo konsekvenci. Uzticamība cenšas uzzināt, vai izvēlētais mērīšanas līdzeklis dotu tādus pašus rezultātus, ja to izmantotu tieši tādos pašos apstākļos.