Apstrādes sešu sigmas līmeņa aprēķināšana

Six Sigma izstrādāja inženieris Bils Smits no Motorola uzņēmuma 1989. gadā. Metodiku un rīku sistēmu, kas veido Six Sigma, mūsdienās arvien vairāk izmanto, lai uzlabotu kvalitāti un veicinātu uzlabojumus.

Izveidoja Džošua Kroders

Kas ir procesa Sigma?

Procesa sigma ir procesa variācijas mērs attiecībā pret prasībām. Prasības ir noteiktas kā augšējā pielaides robeža (UTL) un zemākā pielaides robeža (LTL). Termins procesa sigma patiešām ir tāds pats kā statistiskais z-rādītājs. Pieņemot, ka izmērāmais process ietilpst normālā sadalījumā, attālums starp procesa vidējo un UTL vai LTL ir procesa sigma. Tātad, jo augstāka ir jūsu procesa sigma, jo labāks ir jūsu process. Iemesls tam ir tāpēc, ka, palielinoties procesa sigmai, sadalījums vidēji samazinās.

Six Sigma ir viens no labākajiem rīkiem, lai nepieļautu procesu atšķirības. Jums jābūt pieņemamam kvalitātes diapazonam, vidējam un aprēķinātajai standartnovirzei (σ), ko izmanto, lai noteiktu datu variācijas vai izkliedes daudzumu. Izmantojot šos datus, var aprēķināt procesa sigma (z-score). Lai atrastu šo mēru, var izmantot vai nu UTL, vai LTL. Vienādojumi procesa sigmas atrašanai ir atrodami zemāk.

Iepriekšējie vienādojumi tiek izmantoti procesa sigmas atrašanai. Zemākais no abiem rezultātiem tiks saukts par procesa sigmu.

Izveidoja Džošua Kroders

Procesa Sigma vienādojuma izmantošanas piemērs

Šis piemērs ietver daļas mērījumus, kam jābūt diapazonā no 2 līdz 10 collām. LTL būs 2 un UTL būs 10. No iepriekšējiem datiem, kas apkopoti par šo procesu, procesa vidējais rādītājs ir 6,5 un standartnovirze ir 1,75. Vispirms izmantosim UTL, lai aprēķinātu sigmas līmeni.

(10 - 6,5) / 1,75 = 2,0

Procesa sigma UTL ir 2,0

(6,5-2) / 1,75 = 2,57

Procesa sigma par LTL ir 2,57

Process Sigma = 2

Mēs izvēlamies 2, jo 2 ir tuvāk vidējam rādītājam nekā 2,57, dodot mums vairāk defektu. Ja mēs vēlamies iet dažus soļus tālāk, mēs varam aprēķināt vēl dažus vienumus. Lai atrastu bojāto daļu laukumu ārpus augšējās pielaides robežas, mums jāņem procesa sigma (z-score) "2,0" un jāatrod 2,00 normālā sadalījuma diagrammā.

Tātad, kā redzat zemāk redzamajā diagrammā, lai atrastu z punktu, horizontālajai asij jāatrod 2,0, pēc tam vertikālajai asij jāatrod 0,00. Vertikālā ass ir paredzēta tikai simtajai vietai. Zemāk redzamajā diagrammā atrodiet z rādītājus.

Normālā sadalījuma tabulu izmanto, lai atrastu laukuma procentuālo daudzumu no vidējā līdz procesa sigmai (z-score).

Izveidoja Džošua Kroders

Augšējā pielaides robeža

Procesa sigma UTL ir 2,0

Laba iznākuma varbūtība =, 9772

Slikta iznākuma varbūtība 1-.9771 =.0229

Zemākā pielaides robeža

Procesa sigma par LTL ir 2,57

Laba iznākuma varbūtība =, 9949

Slikta iznākuma varbūtība 1-.9949 =.0051

Pēc z-punktu atrašanas diagrammā mēs varam teikt, ka, darbojoties līmenī, kas pārsniedz vidējo līmeni, mums ir 97,72 procentu iespēja iegūt labu rezultātu ar UTL un 99,49 iespēja iegūt labu rezultātu ar LTL.

Produkcijas ar trūkumiem varbūtību var atrast, vienkārši atņemot laba iznākuma varbūtību no 1. Saskaitot šīs varbūtības kopā, tiks iegūts augšējais un apakšējais defektu procents (.51 +.0229 =.028 vai 2.8%). Ja reizināt slikto daļu varbūtību ar 1 miljonu, tagad mēs varam teikt, ka šim procesam ir 2800 bojātu daļu uz miljonu iespēju (DPMO). Rezultātu procentus skatiet zemāk redzamajā attēlojumā.

Rezultāta procenti.

Izveidoja Džošua Kroders

Microsoft Excel izmantošana procesa Sigma atrašanai

Izmantojot programmu Excel, var izmantot procesa sigmu, izmantojot virkni darbību. Microsoft Excel piemēru varat lejupielādēt šeit. Kā redzat zemāk redzamajā attēlā, visus aprēķinus var veikt programmā Microsoft Excel.

Šīs ir Microsoft Excel statistikas funkcijas, kuras tiek izmantotas procesa sigmas aprēķināšanai:

= STANDARTIZĒT (aprēķina procesa sigmu)

= NORM.S.DIST (kreisās astes defekta procents no negatīvā z rādītāja)

= NORM.S. DIST (UTL labo daļu procents)

= NORM.S.DIST (ABS (UTL labo daļu procentuālā daļa no negatīvā z rādītāja)

= 1-NORM.S. DIST (labās astes defektu procents)

Procesa sigma aprēķinus var veikt programmā Microsoft Excel ar statistikas funkciju palīdzību.

Izveidoja Džošua Kroders

Atsauces

Bojers, K. un Verma, R. (2010). Darbības un piegādes ķēdes vadība 21. gadsimtā . Meisons, OH: Dienvidrietumu.

Saistītie raksti

Kā aprēķināt Takt laiku, lai kontrolētu procesu

Kvalitātes uzlabošanas avoti, lai uzlabotu darba vietu

Vērtīgi Lean ražošanas rīki, kas var uzlabot uzņēmējdarbību

Kā pabeigt rentabilitātes analīzi ražošanā: starp procesiem

© 2018 Džošua Kroders