Satura rādītājs:
- Riska novēršana: laba vai slikta?
- Kā cilvēki valda pār robotiem
- 1. Produktu dizainā
- 2. Reklāmā un mārketingā
- 3. Biznesa modeļa rakursu noteikšanā
Mans draugs Ādams ir tāds puisis, kurš smiesies par maniem trulākajiem jokiem. Droši vien garlaicības brīdī Ādams izvilka savu iPhone un jautāja: "Hei Siri, pasaki man joku, kuru vēl nekad neesmu dzirdējis." Par lielu nepatiku Siri ne tikai izstāstīja viņam joku, kuru viņš jau bija dzirdējis, - viņa pateica joku, kas viņam nelika smieties.
Ja Siri pārstāv robotu tipu, kas, domājams, galu galā aizstās gandrīz pusi ASV darbaspēka, es neuztraucos. Galu galā roboti nekad neizdomātu tādu ideju kā Spanx, jo viņi nevar pilnībā saprast, ko nozīmē būt cilvēkam. Viņi nevar saistīties ar mūsu nedrošību vai neveiklību, kas nāk ar cilvēku pieredzi.
Tagad roboti, kas šobrīd infiltrējas rūpnīcās un operāciju telpās visā valstī un pasaulē, var būt atšķirīga šķirne nekā mūsu draugs Siri, taču viņiem ir viena kopīga iezīme: kad uzdevums ir atrisināt problēmu, roboti krīt vēsturiskos datus, lai noteiktu labāko darbības virziens nākotnē. Citiem vārdiem sakot, viņi sver jau notikušā elementus, lai piedāvātu drošus, uz datiem balstītus risinājumus, optimistiski izdomājot: "Ja tas darbojās agrāk, tam jādarbojas arī šodien!"
Mūsdienu biznesā ir ļoti vajadzīgi droši, uz datiem balstīti lēmumi, kuru pamatā ir pagātne. Tomēr, ja šie ir vienīgie uzņēmuma pieņemtie lēmumi, tas neizbēgami neizdosies ieviest jauninājumus ilgtermiņā. Lai no tā izvairītos, mums būs jāatceras, lai gūtu panākumus, uzsvaru liekot uz to, ka esam vairāk cilvēki - kā cilvēki un kā uzņēmumi.
Uzņēmumiem ir nepieciešams radošs problēmu risināšanas līmenis, ko var nodrošināt tikai cilvēki.
Suganth fotoattēls vietnē Unsplash
Riska novēršana: laba vai slikta?
Uzņēmumi un cilvēki, kas tos vada, saprotami izvairās no riska. Mums ir tendence pieņemt tādus pašus vai līdzīgus lēmumus atkal un atkal, jo mums ir vispārējs priekšstats par rezultātu, un tas ir drošāk. Roboti ir ļoti labi, lai būtu drošībā, taču arī uzņēmumi vēlas būt graujoši, kas pēc definīcijas prasa iziet ārpus konvencijas robežām un izlaist sen pastāvējušos uzskatus un darbības.
Visveiksmīgākie ir tie uzņēmumi, kas dažkārt īsteno “sliktas” idejas, jo tas prasa ceļojumus pa ceļiem, kas visiem pārējiem rada pārāk neērti. Šie uzņēmumi sāk kaut ko smieklīgu, ko nekad nepārdotu, un, par spīti konkurentu draudiem, viņi galu galā radītu produktus, kurus pasaule vēl nekad nav redzējusi.
Mūsdienu biznesa pasaulē, kur konkurence ir sīva, jaunie uzņēmumi sāk darboties ārkārtīgi ātri, un patērētāju cerības katru dienu attīstās (un palielinās). Līdz ar to uzņēmumiem ir nepieciešams radošs problēmu risināšanas līmenis, ko var nodrošināt tikai cilvēki.
Kā cilvēki valda pār robotiem
Roboti, iespējams, varēs uzlikt durvis uz automašīnu rāmjiem (kaut arī pēc Elona Muska domām ne tik labi, kā cilvēkiem), autonomi nosūkt grīdas vai pat izstāstīt nepatīkamu joku, bet, ja jūs man jautājat, biznesā ir trīs sfēras, kurās cilvēki vienmēr jāvada kuģis:
1. Produktu dizainā
Robotiem, iespējams, visi pasaules dati ir pa spēkam, taču viņi nekad nevar patiesi saprast, cik nomākta ir mēģināt pasniegt kabīni lietainās sastrēgumstundas laikā vai saprast, kāpēc cilvēki izīrē savas mājas pilnīgi svešiem cilvēkiem. Kāda jēga? Roboti nekad nebūtu varējuši radīt tādus graujošus vienradža produktus kā Uber un Airbnb.
Visveiksmīgākie uzņēmumi izstrādā produktus, kas risina universālas problēmas - vai vismaz tās, ar kurām saskaras plaši cilvēces plāni. Tās pat varētu būt problēmas, kuras mēs nezinām. Tā kā roboti nekad nezinās, kāda ir sajūta būt cilvēkam, viņiem būs ārkārtīgi grūti noteikt, kuras problēmas, kuras mūs ikdienā kaitina, ir vērts risināt.
Dienas beigās neviena robotu virzīta skaitļu krampēšana un sociālā uzraudzība nekad nenodrošinās pilnībā ceptu miljardu dolāru uzņēmumu. Es uzskatu, ka tas vienmēr prasīs cilvēku virzītu, radošu problēmu risināšanu.
2. Reklāmā un mārketingā
Siri pat nevarēja pārdot manu draugu Ādamu kārtīgu joks, tad kāda ir robotu cerība, pārdodot produktus izvēlīgiem, zinošiem patērētājiem? Labākais mārketings mudina emocijas savā auditorijā, un katra logotipa, reklāmas, vietnes un emuāra ziņas mērķis ir radīt saikni ar patērētājiem cilvēka līmenī.
Tas nenozīmē, ka roboti nevar efektīvi sazināties. Piemēram, ņemiet vērā tērzēšanas robotus, kurus var sajaukt ar reālu cilvēku - vismaz no tastatūras aizmugures. Tā kā mēs arvien vairāk laika pavadām saziņai ar mākslīgo intelektu, es esmu pārliecināts, ka patērētāji arvien vairāk alkst patiesu, autentisku saikni ar citiem cilvēkiem. Zīmoli, kas var sazināties ar šiem patērētājiem, gūs panākumus.
Turklāt tagad ir AI, kas var izstrādāt pievilcīgas vietnes. Esmu pārliecināts, ka viņi var salikt vizuālos materiālus un kopēt tādā veidā, kas tiek izmantots kā mārketings, taču es cenšos iedomāties nākotni, kurā šie darbi izveido spēcīgākas saites ar klientiem, nekā spētu pieredzējis, talantīgs cilvēku tirgotājs. Es ļoti šaubos, vai robots būtu varējis konceptualizēt trako, bet atjautīgo Skittles reklāmu, kas izveidota 2018. gada Super Bowl, kas saņēma daudz interneta uzmanības un plašsaziņas līdzekļu atspoguļojumu. Šāda veida „mēms” idejas ir tādas, kuras var izdomāt tikai cilvēki.
3. Biznesa modeļa rakursu noteikšanā
Bez šaubām, roboti ir spējīgi izsijāt datus, lai paziņotu uzņēmumiem, kad to izaugsme atpaliek, nozare sarūk vai biznesa modelis nav ilgtspējīgs. Viņi var arī norādīt, kuri tirgus segmenti piedzīvo visstraujāko izaugsmi, un piedāvā ienesīgas iespējas. Ko viņi nevar darīt, ir savienot šos punktus un ilustrēt, kur tieši grūtībās nonākušam uzņēmumam vajadzētu griezties, lai gūtu panākumus.
Vai jūs varat iedomāties robotu, kurš iesaka Ričardam Brensonam pielietot savas zināšanas par mūzikas industriju ceļošanai? Vai arī aicināt Netflix ļaudis koncentrēties uz straumēšanu, nevis DVD sūtīšanu, un pēc tam ieteikt viņiem izveidot savu oriģinālo saturu? Vai parādot Amazon skaidru ceļu no tiešsaistes grāmatu pārdošanas līdz kļūšanai par behemota tīmekļa pakalpojumu sniedzēju?
Tie visi ir dramatiski biznesa virzieni, kuriem nepieciešama tāda drosmīga atjautība, kādu spēj tikai cilvēki. Un, kā ilustrē Brensona stāsts, labākās idejas bieži ir tās, kas mums rodas nejauši. Robotu problēma ir tā, ka nenotiek negadījumi; tie ir speciāli izslēgti no viņu koda.
Nepārprotiet - roboti katru gadu uzlabojas, un to tehnoloģijai ir dažas aizraujošas (un dažreiz šausminošas) sekas. Nākamo gadu desmitu laikā AI mainīs uzņēmējdarbības veidu un radīs revolūciju neskaitāmās nozarēs, taču tehnoloģijai joprojām ir daži acīmredzami ierobežojumi. Apsveriet Lielbritānijas īpašā gaisa dienesta devīzi: “Kas uzdrīkstas, tas uzvar”. Galu galā, spēlējot to droši, jūs tik tālu varat nokļūt biznesā un dzīvē.