Histogrammas (joslu diagrammas) kā kvalitātes uzlabošanas rīki

Nepārtraukta procesa uzlabošana

Histogrammas vai joslu diagrammas ir kvalitātes uzlabošanas rīki, kas ir uzreiz atpazīstami, bet bieži tiek atstāti novārtā. Viņi var piedāvāt spēcīgu jūsu problēmu analīzi. Nepārtraukta procesa uzlabošana prasa datu vākšanu, izmantojot vienkāršus kvalitātes rīkus, piemēram, tabulas, bet pēc tam mums jāspēj šos datus analizēt. Viens no vienkāršākajiem rīkiem, kā to izdarīt, ir histogramma vai joslu diagramma - kvalitatīvs rīks, kas daudziem no mums būs pazīstams no skolas.

Histogramma nepārtrauktai procesa uzlabošanai

Histogramma, kvalitātes rīki

LeanMan

Kas ir histogramma?

Histogramma ir datu grafisks attēlojums. Datus diagrammā attēlo kolonnas, kuru augstums mainās atkarībā no konkrētā datu diapazona biežuma (cik reizes).

Kāpēc izmantot histogrammu kā kvalitatīvu rīku?

1. Parāda datus viegli interpretējamā grafiskā veidā
2. Parāda datu vērtību parādīšanās biežumu
3. Atklāj datu centrēšanu, variāciju un formu
4. Ilustrē datu sadalījumu pamatā
5. Ļauj prognozēt procesa veiktspēju nākotnē
6. Ļauj identificēt procesu parametru izmaiņās
7. Ļauj atbildēt uz jautājumu: “Vai process spēj apmierināt klienta prasības?”

Nepārtraukta procesu pilnveidošana ir jebkura uzņēmuma izdzīvošanas pamats. Histogrammas un citi kvalitātes rīki ir galvenie, lai panāktu nepārtrauktu jūsu biznesa procesu uzlabošanu.

Kā izveidot histogrammu

Pirmais, kas jādara, ir savākt savus datus. Mēs runāsim par mainīgiem (izmērītiem) datiem šī raksta vajadzībām. Mēs varam apkopot datus, izmantojot kopējo diagrammu, reģistrējot konkrētu mērījumu diapazonu gadījumus, vai arī mēs vienkārši varam izveidot rezultātu tabulu, kad veicam mērījumus.

Lai izmantotu šo kvalitātes rīku, mums jāuzzīmē histogramma, tāpēc mums jāzina “klases intervālu” skaits (kolonnu skaits) un “intervāla platums” (katras kolonnas platums mūsu joslu diagrammā).

Histogrammas uzzīmēšana

Histogrammas diagramma

LeanMan

Klases intervāli jūsu joslu diagrammā

Lai noteiktu stundu intervālu skaitu, “oficiālā” metode ir kvadrātsaknes ņemšana no kopējā mērījumu skaita, piemēram, ja jums ir 400 mērījumu, klases intervāls būs 20. Tomēr, ja jums nav pārāk ērti kvadrātveida saknes šo tabulu var izmantot kā vienkāršu ceļvedi.

Paraugu skaits klases intervāli

• Zem 50: 5–7
• 50–100: 6–10
• 100–250: 7–12
• Vairāk nekā 250: 10–20

Tas jums pateiks, cik atsevišķu kolonnu veidos histogrammu vai joslu diagrammu, kad izmantojat šo vienkāršo kvalitātes rīku.

Histogrammas video

Joslu diagrammas video

Katras klases intervāla platums jūsu BarChart

Katra klases intervāla platums ir kopējais paraugu diapazons (lielākais – mazākais) dalīts ar klases intervālu skaitu, tādēļ, ja mērījumu diapazons būtu no 100 līdz 102 mm un mums būtu 20 klases intervāli, platums būtu 0,1 mm.

Iepriekš redzamajā piemērā pirmajā kolonnā būtu norādīts mērījumu reižu skaits no 100 līdz 100,1, otrajā - 100,11 un 100,2 utt.

Nākamais posms būtu uzzīmēt katras klases reižu skaitu jūsu datos, tādēļ, ja pirmais intervāls notika vienu reizi, kolonnas augstums būtu viena vienība. Ja otrais notiktu trīs reizes, tad tas būtu trīs vienības augsts utt.

Histogrammas analīze

Divmodālu izplatīšanas joslu diagramma

LeanMan

Joslu diagrammas analīze

LeanMan

Histogrammas analīze

Histogrammas novietojums, kas attiecas uz specifikācijas robežām, un histogrammas forma var mums pateikt ļoti daudz par analizējamo procesu. Dati, kas seko “normālajam sadalījumam”, veido tā saukto zvana formas līkni. Šī ir tipiskā forma, kas redzama, kad mēs uzzīmējam mainīgo datu histogrammu.

Tomēr mēs dažreiz redzam dažādas formas, multimodāls sadalījums ir tāds, kuram ir vairāk nekā viena virsotne. Bimodāls sadalījums ir tāds, kurā diagrammā ir divas virsotnes, tas norāda, ka datu vākšanas laikā ir kaut kas mainījies, piemēram, iestatījumu maiņa starp divām maiņām vai izmaiņas apstrādājamās izejvielās.

Mēs varam redzēt arī šķībus sadalījumus, tādus, kur dati ir salikti vienā pusē ar garu asti. Tas var notikt situācijās, kad, piemēram, jūs sagriežat materiālu garumā, metode nepieļaus ilgākus griezumus, bet īsākus.

Histogrammas sadalījuma formas salīdzinājums ar specifikācijas robežām var mums pateikt, vai process spēj izpildīt nepieciešamo specifikāciju. Ja astes atrodas augšējās un apakšējās specifikācijas robežās, tad mēs esam robežās. Joslu diagrammas maksimums var arī pateikt, vai mēs esam tuvu nominālajai specifikācijai, un ļauj mums veikt nepieciešamos labojumus.

Šādam vienkārši lietojamam kvalitātes rīkam histogramma vai joslu diagramma ir ļoti efektīvs veids, kā uzzināt daudz informācijas par mūsu procesu iespējām un palīdzēt mums nepārtraukti pilnveidoties.

KP un CPK

Uzņēmējdarbības statistikā vai diskusijās par statistisko procesu kontroli jūs šeit varat runāt par procesa CP vai CPK. Šis ir faktiskās procesa izplatības un pozīcijas salīdzinājums ar specifikāciju.

Vienkāršākais veids, kā par to domāt, ir salīdzināt histogrammas pamatu ar specifikāciju, ja jūsu histogrammai ir 5 punktu starpība un jūsu pielaide ir 10 punkti, tad jums būtu 2. CP. Tomēr to var pielāgot atbilstoši jūsu procesa iestatījums un procesa nominālā vērtība, piešķirot CPK CPK biežāk nekā nav zemāks par CP, jo faktiskais process ir tuvāk specifikācijas robežām.

Šis ir vienkāršots CP un CPK skats, kuru citādi aprēķinātu, izmantojot procesa standartnovirzi. Sešas standarta novirzes (+/- 3) tiek sadalītas kopējā pielaidē, lai iegūtu jūsu CP.

Histogrammas sešās sigmās

Ja jūs īstenojat sešu sigmu projektu, jūs gandrīz noteikti sāksit datu analīzi, ierakstot datus kā histogrammu. Tā rezultātā bieži rodas vairāku mezglu sadalījums, jo jūsu dati ir vairākkārtīgi ietekmēti. Lielākā daļa sešu sigma projektu, ko uzsāka nepieredzējušas melnās jostas, nespēj nodrošināt, ka process, kuru viņi vēlas izpētīt, vispirms tiek standartizēts.

Ar to es domāju tik vienkāršas lietas kā pārliecināties, vai labāko metodi definē, dokumentē un pēc tam visi ievēro vienādi. Šīs atšķirības bieži izraisa lielāko daļu variāciju, ko sešu sigmu projekts cenšas mazināt, un tādējādi tās sākotnēji faktiski var novērst nepieciešamību pēc pilnvērtīga sešu sigmu projekta.

Tāpēc daudzi tagad ievieš liesās sešas sigmas un ievieš tādus rīkus kā 5S, kas palīdz standartizēt projektu, pirms sākat intensīvu un dažreiz izšķērdīgu datu vākšanu un analīzi.

Histogrammas programmatūra

Programmatūru, kas ir viegli pieejama lielākajā daļā uzņēmumu, piemēram, Excel, var viegli izmantot, lai izveidotu visu veidu joslu diagrammas. Excel ļaus jums izveidot histogrammas ne tikai kā joslu diagrammas, bet arī citos formātos, piemēram, sektoru diagrammās.

Joslu diagramma un histogramma, izmantojot Excel programmatūru

LeanMan

Nepārtraukta procesa uzlabošana

Histogrammas un joslu diagrammas ir vienkāršs un svarīgs kvalitātes rīks, kas palīdz jums nepārtraukti uzlabot savus procesus. Nepārtraukta procesa uzlabošana nenotiek tikai tā, tā ir rūpīgi jāplāno un jāpārvalda. Rīki, piemēram, histogrammas, tiek izmantoti kā daļa no lielākām uzlabošanas programmām un tiek izmantoti kopā ar citiem rīkiem, piemēram, skaitīšanas diagrammām vai SPC. Lasot var uzzināt par šiem citiem kvalitātes rīkiem; Septiņi kvalitātes rīki.

Kvalitātes rīki, histogrammas un joslu diagrammas

LeanMan

© 2010 Tonijs