Kā pabeigt regresijas analīzi minitab 18

“Dievā mēs paļaujamies. Visiem pārējiem ir jānes dati. ” —W. Edvards Demings. Augšējā līnija apzīmē regresijas līniju.

Izveidoja Džošua Kroders

Kāpēc mēs izmantojam regresijas analīzi

Aplūkojot izkliedes diagrammas diagrammu, kas izveidota, uzzīmējot punktus no divām dažādām asīm, jūs atradīsit, ka mainīgie ir apgriezti saistīti, tieši saistīti vai vispār neparāda saistību.

• Tieši saistīts: ja līnija, kuru novilkat, lai novērtētu regresiju, šķiet, pārvietojas no izkliedes diagrammas kreisās puses uz augšējo labo stūri, tiek teikts, ka dati ir tieši saistīti.
• Apgriezti saistīti: Dati ir apgriezti saistīti, ja tie pārvietojas no kreisās puses uz apakšējo labo stūri.
• Nav sakaru: kad datu diagrammas tiek vienmērīgi sadalītas bez redzama virziena, nav attiecību.

Sekojiet līdzi šai apmācībai

Ir patīkami ātri apskatīt izkliedes diagrammu, bet attiecības starp mainīgajiem var precīzāk noteikt, izmantojot regresijas analīzi. Šajā apmācībā tiks izveidots izkliedēts grafiks ar regresijas līniju. Lai sekotu šai nodarbībai, lejupielādējiet šo Minitab failu. Turklāt, ja jums nav jaunākās Minitab versijas, šeit varat lejupielādēt bezmaksas jaunās versijas izmēģinājumu.

Regresijas pabeigšana ar rokām var būt diezgan garlaicīga. Par laimi mums ir programmatūra, piemēram, Minitab un Microsoft Excel, lai aprēķinātu ar regresiju saistītās problēmas.

Pievienojiet datus Minitab

Lai Minitab pievienotu datus, dati jāievada vai jāielīmē programmā no izklājlapas. Lai varētu pabeigt analīzi, datiem jābūt X un Y formā atsevišķi.

Vienīgie mainīgie dati, ko izmanto izkliedētās diagrammas grafikā vai regresijas analīzē, ir atkarīgie un neatkarīgi mainīgie X un Y.

Izveidoja Džošua Kroders

Izveidojiet izkliedes diagrammu ar regresiju

Pirmais grafiks, kas mums jāizmanto regresijas analīzei, ir izkaisīta diagramma.

1. Lai iestatītu šo diagrammu, noklikšķiniet uz Grafiks, pēc tam uz Izkliedes diagramma
2. Kad parādās izkliedes loga logs, atzīmējiet lodziņu ar nosaukumu "Ar regresiju" un noklikšķiniet uz Labi.
3. Kad parādās izkliedētais grafiks ar regresijas logu, ievietojiet kursoru Y ass lodziņa pirmajā rindā, pēc tam veiciet dubultklikšķi uz Y mainīgā pa kreisi.
4. Pēc tam veiciet dubultklikšķi uz X mainīgā, un tas aizpildīs X sadaļu.
5. Ja neveidojat nosaukumu, tiks parādīts noklusējuma nosaukums, tāpēc es izveidošu pats savu nosaukumu, noklikšķinot uz "Etiķetes". Pēc tam noklikšķiniet uz virsraksta tekstlodziņa un ierakstiet “Scatter Plot Graph of Cars Sold VS. TV Ads” un noklikšķiniet uz Labi.
6. Vēlreiz noklikšķiniet uz pogas Labi, un parādīsies izkliedes diagrammas diagramma ar regresiju.

Noklikšķiniet uz cilnes diagrammas un atlasiet Izkliedētais grafiks.

Izveidoja Džošua Kroders

Atlasiet Ar regresiju.

Izveidoja Džošua Kroders

Pievienojiet mainīgos.

Izveidoja Džošua Kroders

Iestatiet Fit regresijas modeli

1. Lai iestatītu papildu regresijas grafikus, vispirms noklikšķiniet uz Dati, pēc tam noklikšķiniet uz Regresija, pēc tam uz Regresija, pēc tam uz Fit regresijas modeli.
2. Tagad jums jāievieto kursors sadaļā "Atbildes" un noklikšķiniet uz pārdotās automašīnas galvenes (Y mainīgais) pa kreisi. Noklikšķiniet uz sadaļas “Nepārtraukti prognozētāji” un pēc tam noklikšķiniet uz TV reklāmu galvenes (X mainīgais). Atrodiet krātuves pogu un noklikšķiniet uz tās.
3. No izvēles rūtiņām atlasiet Der, Standartizēti atlikumi un Koeficienti. Noklikšķiniet uz Labi.
4. Ir vēl viens uzdevums, kas ļaus mums parādīt vairākus atlikušos grafikus. Noklikšķiniet uz regresijas grafikiem un izvēlieties opciju "Četri vienā". Tagad noklikšķiniet uz Labi. Pēc tam vēlreiz noklikšķiniet uz Labi.

Noklikšķiniet uz Dati, regresija, regresija, fit regresijas modelis.

Izveidoja Džošua Kroders

Pievienojiet mainīgos.

Izveidoja Džošua Kroders

Izkliedētie grafiki, atlikušie grafiki un regresijas izvades dati

Izkliedes grafiks mums parāda, ka pārdoto automašīnu skaits ir tieši saistīts ar reklamēto TV daudzumu. To var uzskatāmi redzēt bez regresijas attēlojuma diagrammā. Atlikušie grafiki grafiski parāda atšķirību starp novēroto mainīgā lieluma ( y ) un prognozētās vērtības (x) vērtību. Visbeidzot, izejas dati parāda dispersijas skaitlisku analīzi.

Izkliedēts sižets.

Izveidoja Džošua Kroders

Atlikušie zemes gabali.

Izveidoja Džošua Kroders

Regresijas izeja.

Izveidoja Džošua Kroders

Atsauces

Bojers, K. un Verma, R. (2010). Darbības un piegādes ķēdes vadība 21. gadsimtā . Meisons, OH: Dienvidrietumu.

Saistītie raksti

Kā aprēķināt procesa spēju Minitab 18

Kā izveidot P-diagrammu Minitab 18

Kā izveidot Pareto diagrammu Minitab 18

Kā izveidot Xbar-R diagrammu Minitab

© 2018 Džošua Kroders